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打通駕駛行為數據 能否讓共享出行“變天”?

來源:中國汽車新聞網 | 2019-04-13 15:19:07
在打通平臺與用戶駕駛行為數據之后,共享出行問題有望迎刃而解,對于共享出行也將迎來一次變革。

中國汽車新聞網訊 共享化、電動化、智能化和網聯化是未來汽車發展的“新四化”,相比電動化、智能化與網聯化在技術方面的革新和突破,汽車共享化因為涉及到人們出行觀念改變,似乎推廣起來更有難度。

其實大多數人們買車的目的并不是擁有,而是出行。據統計,人們購買了汽車后,實際只有5%的時間在使用。因此城市不得不為95%的閑置時間修建大量停車點。這些都決定未來城市發展共享出行的必然性。

但是目前共享出行兩種形式——網約車和分時租賃,都遇到多種問題。網約車司機素質參差不齊,存在安全隱患;分時租賃車況差,限制多。這都直接影響消費者對于共享出行的接受度。

實際上,這些問題其實都可以逐步通過物聯網、大數據來不斷“修正”,在打通平臺與用戶駕駛行為數據之后,前面提到問題有望迎刃而解,對于共享出行也將迎來一次變革。

熟悉的陌生人

對于許多共享出行公司,經常會面臨這樣的狀況。平臺對司機或者租賃車主,貌似很熟悉,如知道樣貌、身份證號、手機號以及常用住址等,但實際上光憑這些信息根本算不上對這個人了解。

他的開車風格、駕駛習慣、道德品質等等,與使用車相關的屬性,完全不清楚。因此企業只能采用一刀切的方式,降低經營風險,這就為用戶體驗和出行,埋下很大隱患。

因此目前多數平臺對車的運行狀況,掌握的比較清楚,但是恰恰對于最應掌握駕駛者駕駛行為信息數據,卻基本是一片空白,越來越多的共享出行企業意識到這方面的問題和需求。

在4月9日,在大數據時代下出行全產業鏈高峰的論壇上,華夏出行與評駕科技簽訂戰略合作協議,攜手在智能網聯、駕駛行為大數據分析與應用領域展開深度合作。此舉正是解決共享出行公司在駕駛行為數據方面的短板。

作為相關領域翹楚,評駕公司一直致力于聚焦用戶行為大數據的汽車保險科技公司,以算法、模型、數字化產品及系統平臺為產業和企業提供整體的解決方案。

評駕科技董事長兼CEO 李獻坤

在共享出行時代,評駕公司通過駕駛行為數據的分析,幫助企業一下子拉近與用戶之間的距離,加深“彼此了解”。

“一人一價”更合理

評駕科技具有前裝數據、后裝數據、APP數據等,數據來源豐富;目前覆蓋了千萬級車主。采集數據方式通過同主機廠合作采集到的數據精準度更高,再結合手機傳感器獲得更全面的車主數據,對車主駕駛行為描述更精準。

雖然相關行業也有類似公司,但是評駕科技比較獨特的方面在于跟大型用車機構的合作,比如服務租車公司、物流公司等企業,為其提供司機的駕駛行為數據,進而對司機進行管理。

顯然對于網約車,對平臺司機駕駛數據分析,相比考證,更有指導意義。司機的評價規則,也不僅限于交通違法行為次數,對司機抽煙、急加減速、疲勞駕駛、用語低俗等行為了解,更切身影響乘客感受。

對于分時租賃用戶,駕駛行為數據分析更有實際意義。在實際運營當中,一些駕駛行為習慣比較好的用戶,有可能享受很好的積分機制。對于行為特別惡劣的用戶,經過評估,甚至可以實行像保險行業一樣拒保機制,不允許再駕駛共享出行車輛。

駕駛行為數據分析更有可操作價值,在于對用戶的分層。優質用戶可以享受減免押金、租費優惠、車險打折等優惠服務,讓出行公司補貼“有的放矢”,形成一人一價,大幅優化運營效率。

這樣不僅改善了群眾對于分時租賃車型“臟亂”的印象,還形成了促進所有用戶的行為習慣轉向更好的良性循環。

如此看來在共享出行行業中,引入駕駛行為分析“變量”,有可能為行業帶來翻天覆地變化。

以評駕科技為例,在出行領域中一方面為出行公司做好數據采集和分析等輔助工作。另一方面盡量用標準化的評價體系,激勵用戶行為習慣變好,降低保險公司的賠付。

保險公司把“省下來”的錢,回饋到共享出行領域用戶中去,如此將形成共享出行良性生態。

中國共享出行前景,值得期待!

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